Expériences de certains pays
Au Kenya, le recensement de 2019 a été supervisé par une équipe diversifiée d'observateurs indépendants issus d'agences des Nations unies, d'organisations de la société civile, d'institutions nationales de statistique africaines, d'établissements universitaires et de la Commission nationale pour l'égalité des sexes. Ces observateurs ont été formés à l'aide d'outils et de méthodologies standardisés et ont été déployés dans toutes les régions. Leurs responsabilités comprenaient l'évaluation des installations de stockage, l'évaluation de la clarté des limites des zones de recensement (EA), l'examen des listes de ménages avant le recensement et l'observation de l'utilisation du matériel et de la compétence des recenseurs. Leurs commentaires en temps réel ont été transmis au Bureau national des statistiques du Kenya (KNBS). En outre, le Kenya a intégré un module de supervision dans son système CAPI, permettant aux superviseurs de réinterroger aléatoirement les ménages et de corriger les incohérences éventuelles. Ce dispositif a été complété par une équipe de coordinateurs issus de divers comités de recensement qui ont assuré un suivi et une supervision supplémentaires.
Le recensement numérique au Kenya a utilisé plus de 164 000 appareils mobiles et, bien qu'il ait été couronné de succès, il a rencontré des problèmes liés à la fiabilité des appareils et du réseau dans les zones reculées, ainsi qu'à la confiance du public. L'expérience du Kenya souligne l'importance d'une gestion proactive des risques et de la transparence.
L'assurance qualité des données adoptée par la Gambie et plusieurs autres pays d'Afrique était multiforme et comprenait : la numérisation des cartes et des images composites utilisées afin de suivre l'avancement des travaux et les performances des recenseurs dans les zones d'enquête, le recours à des superviseurs pour la validation CAPI des données collectées et partagées, l'utilisation de contrôles de cohérence intégrés (filtrage des questions, schémas de saut), l'utilisation de moniteurs de qualité des données, le recours à des moniteurs régionaux sur le terrain/agents régionaux du recensement et leurs adjoints, l'utilisation d'un tableau de bord de couverture du recensement, l'utilisation d'un centre d'appels.
Afin de garantir la qualité des données, le Ghana a mis en œuvre une approche multiforme comprenant l'utilisation du CAPI avec validation intégrée, le contrôle des données en temps réel et un contrôle indépendant par des experts internationaux. Le Ghana a également mis en place des équipes de gestion de la qualité des données au niveau des districts afin de surveiller la collecte des données en temps réel et de résoudre les problèmes dès qu'ils se présentent. Ces équipes ont joué un rôle crucial afin de garantir l'exactitude et l'exhaustivité des données au niveau local.
La Zambie a mis en place un système de supervision à plusieurs niveaux pendant son recensement. Les superviseurs géraient chacun environ six recenseurs, menaient des entretiens de suivi et examinaient les performances à l'aide d'un tableau de bord numérique. Ce tableau de bord, élaboré avec le soutien de la CEA, permettait de suivre en temps réel des indicateurs clés tels que la durée des entretiens et la couverture de la population. Les contrôleurs nationaux de la qualité des données ont utilisé ces données afin d'orienter les visites sur le terrain et de fournir des commentaires. Des outils du système d'information géographique (SIG) ont été utilisés afin de vérifier la couverture des entretiens avant de certifier leur achèvement, garantissant ainsi leur exhaustivité et leur exactitude.
La Tanzanie a mis l'accent sur le contrôle de la qualité tout au long du processus de recensement. Les superviseurs et les coordinateurs ont suivi une formation approfondie, et la planification préalable au recensement comprenait des questionnaires bien conçus et une cartographie assistée par GPS. L'application de recensement a été élaborée à partir de spécifications détaillées et a fait l'objet de tests rigoureux en trois phases : interne, pré-test et pilote. Pendant le recensement, les superviseurs ont effectué des contrôles ponctuels et ont utilisé des programmes de contrôle de la qualité sur tablette. Les données envoyées au siège ont été validées à l'aide de spécifications d'édition, et des contrôles rigoureux dans le système CAPI ont permis de minimiser les erreurs de contenu.
La Namibie s'est concentrée sur une assurance qualité à plusieurs niveaux grâce à des superviseurs régionaux et nationaux. Des équipes de contrôle ont été déployées au début du travail sur le terrain afin de garantir le respect des procédures. Elles ont observé les recenseurs, en particulier lors de la traduction des questions dans les langues locales, et ont pris des mesures correctives lorsque cela était nécessaire. Un tableau de bord de suivi en temps réel a permis aux superviseurs de contrôler la qualité des données. Si des erreurs étaient détectées, les enregistrements étaient renvoyés aux cartographes pour correction, garantissant ainsi une intégrité élevée des données.
Le Nigeria, qui organisait son premier recensement numérique, appréhendait l'immense défi que représentait la gestion de la sécurité des données et de la logistique pour le pays le plus peuplé d'Afrique. Afin d'atténuer les risques, il fallait disposer d'une infrastructure cloud robuste et former de manière approfondie un nombre considérable d'enquêteurs, le tout dans un environnement de sécurité complexe.
Le Ghana, lors de son recensement numérique de 2021, a dû, comme plusieurs autres pays, faire face à des problèmes de connectivité Internet, ce qui l'a contraint à utiliser des méthodes de collecte de données hors ligne dans certaines régions. Cela a créé des défis logistiques supplémentaires et des risques de synchronisation des données qui ont dû être gérés avec soin.
L'Afrique du Sud a connu un sous-dénombrement lors du recensement, malgré l'utilisation de systèmes numériques. Cela montre que la technologie seule ne peut pas résoudre les problèmes sous-jacents tels que la lassitude des répondants et l'accès aux populations difficiles à recenser, ce qui indique que l'atténuation des risques doit également se concentrer sur ces problèmes sociaux persistants.